AI im HR einsetzen: Insights aus der Praxis

Fast acht von zehn Unternehmensleitungen sind sich einig: AI einzuführen, ist entscheidend, um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch nur 60% haben eine Vision, wie sie eingesetzt werden soll.* Diese Lücke zwischen AI-Potenzial und praktischer Anwendung trennt durchschnittliche HR-Teams oft von den besten.

Wenn ihr versteht, wie andere HR-Leitungen AI einsetzen, kann euer Team diese Technologie effektiver nutzen. Laut der Studie von Leapsome** priorisieren People-Profis AI für:

• Performance-Analyse
• Fluktuations-Prognose
• personalisiertes Lernen
• Umfrage-Analyse

Wertvolle Informationen. Doch euer HR-Team braucht vielleicht Orientierung, um eigene erfolgreiche AI-Initiativen zu starten. In diesem Artikel haben wir Ratschläge von Top-HR-Profis zum AI-Einsatz gesammelt. Ihr erfahrt, wie sie neue Tools eingeführt, sich verschiebende Verantwortlichkeiten gemeistert und sich auf das Nächste vorbereitet haben.

🦘 Springt zu einer starken, menschenzentrierten AI-Strategie

Leapsomes AI-Lösungen straffen zentrale HR-Prozesse: von Performance-Management über Engagement-Analytics bis zu Action Plans.

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*Microsoft, 2024

**Leapsome Workforce Trends Report, 2024
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1. Erfasst eure HR-Prozesse und findet heraus, wo AI die größte Wirkung hat

Fragt euch: Was sind die größten Hürden im HR-Betrieb? Welche KPIs werden regelmäßig verfehlt?

Die Antworten auf einfache Fragen zur HR-Performance geben euch eine Roadmap für die AI-Anforderungen eures Unternehmens, sagt Jenny Podewils, Mitgründerin und Co-CEO bei Leapsome. Wenn ihr regelmäßig Benchmarks in einem bestimmten Bereich verpasst, könnte diese Aufgabe von AI profitieren. Oder wenn Onboarding immer schleppt und neue Mitarbeitende dieselben Fragen stellen, lohnt es sich, AI-Technologie zur Verbesserung einzuführen.

Podewils betont die Reihenfolge: Erst einen Use Case identifizieren, dann AI implementieren. Sonst führt AI-Einführung zu ineffizienten Workflows und Verwirrung bei den Mitarbeitenden.

💬 „Es ist Zeit, AI nicht mehr als Buzzword zu sehen. Konzentriert euch auf die zentralen Business-Herausforderungen und Prioritäten einer Organisation.

Dann schaut, wie AI-Tools durch Automatisierung und Augmentation am besten helfen können.“

— Jenny Podewils, Mitgründerin und Co-CEO bei Leapsome

Routinemäßige, zeitintensive Aufgaben sind oft gute Kandidaten für AI-Automatisierung. Vor der AI-Einführung empfiehlt Podewils HR-Leitungen, den potenziellen Impact der Automatisierung gegen den Aufwand der Implementierung abzuwägen. Überlegt, wie Erfolg aussieht: Reduziert AI manuelle Arbeit und verbessert konkrete Ergebnisse? Klare Metriken (weniger manuelle Admin-Touches, schnellere Onboarding-Zeit) helfen, den Return on Investment zu messen.

💡 „Findet heraus, wo AI den größten Impact hat. Erfasst eure HR-Prozesse nach Aufwand, Impact und manueller Arbeitslast für das HR-Team und die breitere Organisation einschließlich Manager*innen.

Dann messt den Erfolg mit klaren Metriken wie reduzierten manuellen Touchpoints und treibt Adoption von der Führungsebene abwärts.“

— Jenny Podewils, Mitgründerin und Co-CEO bei Leapsome

2. Nutzt AI, um Skill-Entwicklung und hochwertige Arbeit zu beschleunigen

AI ermöglicht HR-Teams, vom Routinemanagement zu strategischen Initiativen zu wechseln. Diese Veränderung gibt einzelnen Mitarbeitenden die Möglichkeit, tieferes Fachwissen aufzubauen und an wirkungsvollen Projekten zu arbeiten, sagt Marie Richter, Fractional Chief People Officer und HR-Beraterin.

💪 „AI und Automatisierung ersetzen HR nicht. Sie stärken HR.

Wenn HR-Profis diese Technologien für Routineaufgaben nutzen, können sie sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: Strategie, Employee Experience und organisatorischen Wandel.

Der ROI ist nicht nur finanziell. Er zeigt sich im gesteigerten Potenzial der Mitarbeitenden.“

— Marie Richter, Fractional Chief People Officer und HR-Beraterin

Über die reine Repetitivität hinaus rät HR-Beraterin Flor Farsadi, dass People-Verantwortliche bei der Frage, was sie automatisieren, drei Faktoren berücksichtigen sollten:

• Impact auf die Employee Experience. AI-gestützte Genauigkeit und Personalisierung können Prozesse verbessern, die Zufriedenheit oder Engagement der Teammitglieder beeinflussen, etwa Performance Reviews oder Lern- und Entwicklungsinitiativen (L&D).
  
  
• Datenvolumen. AI-Systeme verarbeiten Daten schneller als jeder Mensch. Aufgaben mit großen Datensätzen sind gute AI-Kandidaten (wie immer mit menschlicher Begleitung und Aufsicht).
  
  
• Ethische Überlegungen. Menschen bleiben das wichtigste Asset jeder HR-Abteilung. Organisationen müssen AI fortlaufend überwachen, damit Fairness und Transparenz erhalten bleiben, besonders bei sensiblen Prozessen (Lebenslauf-Screening, Performance-Management). Menschen sind bei vielen Aufgaben besser als AI, vor allem wenn Empathie gefragt ist. Schwierige Gespräche sollten daher weiterhin Menschen führen.

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👏 „Stellt sicher, dass die Prozesse, die ihr automatisiert, Fairness, Datenschutz oder Transparenz nicht gefährden.

AI im Recruiting zum Beispiel muss kontinuierlich vom Unternehmen und von Seiten der Bewerbenden überwacht und auditiert werden, um Tool-Bias zu erkennen.“

— Flor Farsadi, HR-Beraterin

3. Entwickelt AI-Trainings für einzelne Mitwirkende

Trotz aller Vorteile: Zwischen HR-Leitungen und einzelnen Mitwirkenden klafft eine Adoptionslücke. Daten aus unserem Workforce Trends Report 2024 zeigen: Über 80% der HR-Leitungen und People-Manager*innen nutzen AI regelmäßig, gegenüber nur 42% der einzelnen Mitwirkenden. Doch Mitarbeitende wollen mitziehen: 41% sagen, AI sei der Skill, den sie am meisten lernen wollen.

Polina Skliar, Global HR Strategies and Systems Manager bei Playtech, betont: AI-Adoption muss sich in bestehende Workflows einfügen und sie verbessern.

🤩 „HR-Technologie sollte Effizienz steigern und greifbaren Wert für die Organisation und ihre Menschen liefern. Sonst wird sie nicht genutzt.

Unser primäres Ziel ist, unsere Mitarbeitenden darüber aufzuklären, wie HR-Tech ihre Arbeit straffen und ihre Erfahrung verbessern kann.

‍— Polina Skliar, Global HR Strategies and Systems Manager bei Playtech

Kajetan Armansperg, Mitgründer und Co-CEO bei Leapsome, rät HR-Leitungen, transparent zu kommunizieren, wie AI Rollen verändern wird. 46% der einzelnen Mitwirkenden befürchten, dass AI irgendwann die meisten ihrer aktuellen Aufgaben übernimmt. Diese Sorgen offen anzugehen und Trainings für Weiterqualifizierung anzubieten, stärkt Vertrauen und fördert breitere Adoption.

💥 „Bedenken um Job-Sicherheit erzeugen Widerstand gegen AI-Adoption. Viele Mitarbeitende zögern, Technologien einzusetzen, von denen sie glauben, sie könnten ihre Rolle überflüssig machen.

Unternehmen müssen aktiv zeigen, wie AI menschliche Arbeit ergänzt statt ersetzt.

Klare Kommunikation darüber, wie AI Rollen verändert, und das Angebot von Reskilling-Möglichkeiten helfen, Bedenken abzubauen und breitere Adoption in der Belegschaft zu fördern.“

— Kajetan Armansperg, Mitgründer und Co-CEO bei Leapsome

Nutzt eine umfassende HR-Plattform wie Leapsome, um Skill-Gaps zu erkennen, Mitarbeiter-Trainingspläne zu erstellen und den Fortschritt zu verfolgen.

Mit Leapsomes Learning-Modul wählt ihr aus einer kuratierten Kurs-Bibliothek oder baut eigene Inhalte, die zu euren spezifischen AI-Use-Cases und organisatorischen Anforderungen passen. Dieser personalisierte Ansatz hilft Mitarbeitenden, die richtigen Kompetenzen aufzubauen. So fühlen sie sich sicher und unterstützt, wenn sie sich an neue AI-gestützte Workflows anpassen.

4. Prüft die AI-Fähigkeiten und Roadmap eures Tech-Stacks, bevor ihr investiert

Beim Erweitern eures HR-Tech-Stacks: Schaut über den Hype hinaus. Wie Jenny Podewils sagt, sind nicht alle AI-Fähigkeiten gleich. Macht Pilotprogramme, sammelt Feedback und konsultiert Case Studies, bevor ihr größer investiert.

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🧐 „Es ist entscheidend, echte AI-Fähigkeiten von Hype oder Vaporware zu unterscheiden.

Pilotprojekte und Referenzgespräche helfen, das Rauschen zu reduzieren. Heute sollte kein Tool ohne klares Verständnis seines AI-Potenzials und seiner Roadmap gekauft werden.“

— Jenny Podewils, Mitgründerin und Co-CEO bei Leapsome

Im Namen der Kosteneinsparung sollen HR-Teams immer mehr mit weniger Tools erreichen (das berühmte „Do more with less“, kommt euch bekannt vor?). Unser Workforce Trends Report 2024 zeigt: 85% der HR-Leitungen stehen unter Druck, Tech-Stacks zu konsolidieren. Vor diesem Hintergrund müssen Leitungen sinnvolle und zukunftssichere Software-Investitionen bewerten.

AI ist vielleicht die wichtigste Überlegung in diesem Bereich. Laut Monica Sarkar, Mitgründerin von Purple Umbrella, können AI-Technologien Verwaltungsaufgaben dauerhaft beschleunigen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Diese Funktionen werden für die HR-Funktion in den kommenden Jahren unverzichtbar.

Sie erklärt: „Das vergangene Jahr hat gezeigt, wie rasant sich HR-Technologie weiterentwickelt. Viele meiner bevorzugten People-Enablement-Plattformen haben AI-gestützte Features eingeführt. Diese Innovationen reduzieren den Zeitaufwand für Ressourcenentwicklung oder Datenanalyse deutlich und ermöglichen datenbasiertere Maßnahmen.“

Setzt mit Leapsome auf zukunftssichere, AI-gesteuerte HR-Lösungen

Die richtigen AI-Tools automatisieren repetitive Aufgaben. So konzentriert ihr euch auf strategische, wirkungsvolle Arbeit. Doch klug auszuwählen ist entscheidend: Pilotiert mögliche Lösungen, sammelt Nutzerfeedback und prüft, ob die Langzeit-Vision eines Anbieters zu euren Zielen passt.

Leapsomes AI-gesteuerte Plattform unterstützt alles von Performance-Management bis Engagement-Analytics und verwandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Unsere Lösungen stellen das Menschliche in den Mittelpunkt und geben Manager*innen die Tools an die Hand, ihre Teams zu führen, zu entwickeln und zu inspirieren.

Im besten Fall ersetzt AI HR-Profis nicht: Sie stärkt sie. Indem Leapsomes AI-Funktionen Zeit und Energie freisetzen, bleibt euer Team agil, proaktiv und bereit für das, was als Nächstes kommt. Eure Mitarbeitenden bleiben dabei im Mittelpunkt.

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Leapsomes People-Enablement-Tools und HRIS verbinden die Power von AI mit einem menschenzentrierten Ansatz.

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Häufige Fragen zum AI-Einsatz im HR

Wie kann ich generative AI im HR nutzen?

Viele HR-Praktiker*innen nutzen generative AI-Tools wie ChatGPT, um Aufgaben zu straffen und Produktivität zu steigern. Dank Natural Language Processing (NLP) entwickeln generative AI-Chatbots menschenähnliche, schnelle Antworten auf Anfragen. Das macht sie nützlich für Brainstorming und spezifische Data-Mining-Aufgaben. HR-Use-Cases sind:

• Mitarbeiter-Onboarding. HR kann Onboarding vereinfachen, indem sie personalisierte Willkommensnachrichten erstellt, FAQs zusammenstellt und neue Mitarbeitende mit Lernpfaden ausstattet. Das schafft einen reibungslosen Start und eine bessere Employee Experience von Anfang an.
  
  
• Lernen und Entwicklung (L&D). Unternehmen entwickeln maßgeschneiderte Lernpfade und Schulungsmaterialien für unterschiedliche Rollen und Karrierestufen. So richten HR-Teams die Mitarbeiterentwicklung effizienter an den Unternehmenszielen aus.
  
  
• Performance-Management. Automatisiert Teile von Performance Reviews, indem ihr Feedback-Zusammenfassungen generiert und personalisierte Action Plans vorschlagt. Das spart HR und Manager*innen viel Zeit und hält Review-Prozesse über Teams hinweg konsistent.
  
  
• Workforce-Planung. Nutzt AI, um Branchentrends und interne Daten zu analysieren. So prognostiziert HR den Einstellungsbedarf und identifiziert potenzielle Talent-Lücken. Das unterstützt strategische Workforce-Entscheidungen und die Ressourcen-Verteilung.
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Wie verbessere ich den Erfolg meiner AI-Initiativen?

AI-Erfolg hängt von mehreren Faktoren ab. Einer der wichtigsten: die Qualität eurer Mitarbeiterdaten. Bringt eure Daten in Ordnung, bevor ihr sie an AI-Systeme weitergebt. Erreicht das, indem ihr eure HR-Daten regelmäßig überprüft oder ein umfassendes HRIS einsetzt, das Datenkonsolidierung und Audits automatisiert.