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Leapsome KI-Funktionen und Anwendungsfälle für Personenteams

Sam Abrahams
Leapsome KI-Funktionen und Anwendungsfälle für Personenteams
Bauen Sie mit Leapsome ein leistungsstarkes und widerstandsfähiges Unternehmen auf
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Leapsome integriert KI in vier Kernworkflows: Leistungsbeurteilungen, Engagement-Umfragen, Ziele und OKRs sowie Managerunterstützung. Nutze diesen Beitrag, um genau zu verstehen, was die einzelnen Funktionen bewirken, wo sie auf der Plattform erscheinen und wie sie die manuelle Arbeit reduzieren, ohne dass menschliche Kontrolle verloren geht.

Du erfährst mehr über:

  • KI-generierte Prüfungsfragen, die auf Kompetenzen zugeschnitten sind
  • Umfrageanalyse, die Themen innerhalb von Minuten aufdeckt
  • Auf die Unternehmensziele abgestimmte Zielvorschläge
  • Leapy, der KI-Copilot von Leapsome, der Feedback- und Coaching-Prompts verfasst

Jedes Beispiel stammt aus Live-Plattform-Workflows. Wenn Sie also HR-Plattformen evaluieren und verstehen möchten, was erstellt wurde und welche Roadmap es gibt, ist dies Ihre erste Referenz. Verwenden Sie es, um Funktionen Ihren aktuellen Lücken zuzuordnen und herauszufinden, was Sie zuerst testen sollten.

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Erfahren Sie, wie KI in Bezug auf Bewertungen, Umfragen, Ziele und Coaching funktioniert — live auf der Plattform, nicht auf einer Roadmap.

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Was Anbieter Ihnen nicht über ihre KI-Funktionen erzählen

Die meisten Produktinformationen zu KI im Personalwesen beschreibt, was das Tool in naher Zukunft tun sollte, und nicht, was es jetzt kann und wie Sie es in Ihren aktuellen Prozessen verwenden können. Das macht es praktisch unmöglich, Lösungen genau zu vergleichen und die richtige Plattform für Ihr Team auszuwählen.

Dieser Leitfaden bietet eine praktische Lösung für dieses Problem, indem er Ihnen zeigt, wie Sprungende KI Workflows, damit Sie den Nutzen, die Verwaltungskontrollen und die täglichen Auswirkungen richtig beurteilen können.

Personalleiter erhalten oft vage Antworten zu KI-Tools

Wenn Anbieter vage über die KI-Funktionen ihrer Plattform sprechen, bleibt eine Diskrepanz zwischen dem, was versprochen wird, und dem, was Sie praktisch umsetzen können.

Sie sehen Behauptungen über intelligente Zusammenfassungen, ohne zu wissen, wo sie erscheinen, was sie auslöst oder wer die Ausgabe bearbeiten kann. Sie hören von Copiloten, denen nicht klar ist, welche Daten sie verwenden, welche Berechtigungen gelten oder wie aus Vorschlägen Aktionen werden. Und Sie erhalten Folien für Ziele und OKRs, ohne zu sehen, wie wichtige Ergebnisse generiert oder überprüft werden.

Das Ergebnis sind Rätselraten und eine ins Stocken geratene Adoption. Die nächsten Abschnitte schließen diese Lücke mit konkreten Arbeitsabläufen, Funktionsabläufen und Administratorkontrollen, die Sie überprüfen können.

Was Personenteams bei der Bewertung von KI wissen wollen

Verwenden Sie diese Checkliste beim Lesen, damit Sie die KI-Funktionen von Leapsome Ihrem Prozess zuordnen und entscheiden können, was für Ihren Rollout wichtig ist. Jeder Punkt hebt eine praktische Frage hervor, die beantwortet werden muss, bevor eine Plattform in die engere Wahl gezogen wird.

  • Wo KI in Leistungsbeurteilungen auftaucht und wie es klares, konstruktives Feedback unterstützt
  • So funktionieren Umfrageanalysen nach Abschluss einer Runde und wie Kommentarzusammenfassungen die manuelle Lesezeit reduzieren
  • Wie Ziele und OKRs klarer werden mit empfohlenen Schlüsselergebnissen und produktinternen Anleitungen
  • Wie der KI-Copilot die täglichen Arbeitsabläufe von Managern beeinflusst ohne Ihre Richtlinien zu ändern
  • Welche Kontrollen gibt es für Piloten, Genehmigungen und Datenschutz, und ob jede Funktion optional ist

KI in Bewertungen hilft Managern, klareres und nützlicheres Feedback zu geben

Die KI-Funktionen von Leapsome Unterstützen Sie Manager an drei Stellen im Review-Workflow. Dies hilft dabei, grobe Entwürfe in klares Feedback umzuwandeln, Eingaben aus mehreren Quellen in einer einzigen Ansicht zusammenzufassen und die Grammatik auf gleichbleibende Qualität zu überprüfen. In der Zwischenzeit haben Sie die ganze Zeit die Kontrolle.

Im Folgenden werfen wir einen Blick auf jeden dieser drei wichtigen Schritte.

Fassen Sie Feedback aus mehreren Quellen in einer einzigen Ansicht zusammen

Für 360°-Feedback, die KI-Funktionen von Leapsome fassen Kommentare von Kollegen, direkt unterstellten Mitarbeitern, Selbsteinschätzungen und Managern zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Dadurch werden gemeinsame Themen und bemerkenswerte Ausreißer sichtbar, sodass Gutachter Muster erkennen und schneller eine ausgewogene Antwort erstellen können. Gleichzeitig reduziert es manuelles Skimming und verringert die Wahrscheinlichkeit inkonsistenter Interpretationen zwischen den Managern. Gleichzeitig hilft es, das Gespräch auf die relevantesten Verhaltensweisen und Ergebnisse zu konzentrieren.

Es schlägt auch Ideen für Aktionspläne vor, die auf den zusammengefassten Inputs basieren, sodass die Teams schnell von den Ergebnissen zu konstruktiven nächsten Schritten übergehen können.

Leapsome AI performance review dashboard displaying an automatically generated AI summary for an employee’s 360° review, with contributor filters, competencies list, past feedback context, and assessment tools in a structured interface for streamlined review management.

Verwandeln Sie grobes Feedback in klare, konstruktive Vorschläge

Der KI-Überprüfungsassistent von Leapsome hilft Managern, ihr Feedback beim Schreiben zu verfeinern. Manager schreiben in ihren eigenen Worten, dann schlägt der Assistent Änderungen vor, die die Klarheit, den Tonfall und die Spezifität verbessern und gleichzeitig die ursprüngliche Absicht des Managers beibehalten.

Der Assistent schlägt konstruktive Formulierungen und wachstumsorientierte Folgemaßnahmen vor, sodass Feedback als umsetzbar und fair empfunden wird. Manager können Vorschläge annehmen, bearbeiten oder ignorieren, sodass der Prüfer die Verantwortung für die Nachricht behält.

Das funktioniert besonders gut, wenn sich Feedback stumpf oder vage anfühlt. Der Assistent hilft dabei, Beobachtungen anhand von Beispielen und nächsten Schritten zu untermauern, sodass die Mitarbeiter verstehen, was fortgeführt und was geändert werden muss.

Gif showing how Leapsome AI performance review dashboard showing a 360° review for an employee, with options to generate an AI-powered summary of feedback, view contributor input, and complete skills assessments, displayed alongside goal context and navigation for reviews, goals, meetings, and analytics.

Grammatikunterstützung verbessert die Feedback-Qualität in allen Teams

Grammatik- und Verständlichkeitsvorschläge helfen Managern dabei, professionell und selbstbewusst zu schreiben. Deshalb weisen unsere KI-Funktionen auf Formulierungsprobleme, lange Sätze und tonale Inkonsistenzen hin.

Dies ist besonders nützlich für globale Teams, in denen Englisch möglicherweise keine Muttersprache ist. Manager behalten die Kontrolle, indem sie nur die Änderungen vornehmen, die der Situation entsprechen, und die Mitarbeiter profitieren davon, dass sie klar formuliertes Feedback erhalten, das leicht zu verstehen und umzusetzen ist.

⭐ Geben Sie Feedback, das die Leistung steigert

Helfen Sie Managern, klare, konstruktive Bewertungen mit KI-Unterstützung zu verfassen, die ihre Stimme unversehrt lässt.

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KI hilft dabei, Umfragedaten schneller zu verstehen

Nach dem Ende einer Umfragerunde müssen Sie die Kommentare sortieren, Muster identifizieren und die nächsten Schritte festlegen.

Die KI-Funktionen von Leapsome helfen dir bei diesem Prozess, indem du offenen Text in Themen umwandelst, die du nach Stimmung sortieren und nach Team oder Standort filtern kannst. Sie heben auch hervor, was sich seit der letzten Runde geändert hat, sodass Sie die Bewegung sehen können.

So können Sie weniger Zeit mit Lesen und mehr Zeit mit der Planung nützlicher Aktionen verbringen.

Generieren Sie Kommentarzusammenfassungen, die sich an Filter anpassen

Du kannst Leapsome AI verwenden, um offenen Text in klare Themen zu gruppieren, die du dann nach Stimmungen taggen kannst. Indem Sie Filter nach Abteilung, Manager, Standort oder benutzerdefinierten Attributen anwenden und KI-Zusammenfassungen verwenden, die dieser Ansicht entsprechen, können Sie Erfahrungen ganz einfach gruppenübergreifend vergleichen, ohne jede Antwort lesen zu müssen.

Dies erspart Ihnen möglicherweise stundenlanges Durchsuchen von Hunderten von Antworten. Da der Assistent außerdem die Wahrscheinlichkeit verringert, dass ein paar laute Kommentare Ihre Interpretation der Umfrage verzerren, spiegeln die Ergebnisse das Gesamtsignal Ihrer Mitarbeiter besser wider.

Sie erhalten einen schnellen Weg zu den wichtigsten Problemen, die wichtig sind, und können dann die ursprünglichen Kommentare genauer untersuchen, wenn Sie Details benötigen.

Leapsome AI engagement survey dashboard showing comment analytics, including total comments, participant comment rate, interaction rate, and a sentiment bubble chart visualizing themes like engagement, meaningful work, workload, and goal alignment, with options to filter results and summarize comments.

Gehen Sie in einem Schritt von der Einsicht zum Aktionsplan

Basierend auf den identifizierten Themen schlagen die KI-Funktionen von Leapsome Folgemaßnahmen vor, die Sie an Ihre Kernziele und den Kontext der Umfrage anpassen können. Während der gesamten Zeit behalten Sie die volle Kontrolle und haben die Möglichkeit, Vorschläge zu überprüfen, zu bearbeiten oder zu ignorieren, bevor Sie Pläne mit Managern teilen.

📊 Verwandeln Sie Umfragedaten schneller in Aktionspläne

Erfassen Sie Themen, verfolgen Sie die Stimmung und gelangen Sie ohne manuelle Analyse von Erkenntnissen zu Ergebnissen.

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Leapsome AI verbessert die Klarheit und Ausrichtung der Ziele

Die KI-Funktionen von Leapsome unterstützen das Schreiben von Zielen, indem sie die Formulierungen während der Eingabe von Mitarbeitern und Managern schärfen und dann messbare Schlüsselergebnisse vorschlagen, die die Arbeit abteilungsübergreifend aufeinander abstimmen. Im Folgenden sehen Sie, wie das in der Praxis funktioniert.

Verfeinern Sie Ziele und OKRs mit intelligenten Echtzeiteingaben

Während Benutzer Ziele entwerfen, hebt der Assistent alle vagen Formulierungen hervor und schlägt klarere, ergebnisorientierte Formulierungen vor. Er fordert die Autoren auf, Umfang, Zeitrahmen und Eigenverantwortung hinzuzufügen, was die Qualität der Ziele teamübergreifend verbessert.

Dies ist besonders nützlich für Organisationen, die OKRs noch nicht kennen und bei denen die Mitarbeiter oft anfangen, Ziele mit Aktivitätslisten oder allgemeinen Zielen statt ergebnisorientierter Ziele zu setzen, was die Ausrichtung beeinträchtigen und die Verwaltung von Bewertungen erschweren kann.

Die Leitlinien helfen den Mitarbeitern dabei, zwischen Zielen und Schlüsselergebnissen zu unterscheiden und jedes Ziel mit dem aktuellen Zielzyklus und dem Planungsrhythmus in Verbindung zu bringen. Das Ergebnis sind klarere Ziele, die leichter nachzuverfolgen und zu überprüfen sind.

🎯 Setze dir Ziele, die die Strategie mit der Umsetzung verbinden

Unterstützen Sie Teams dabei, klarere Ziele und messbare Schlüsselergebnisse mit KI-gestützten Vorschlägen und Anleitungen in Echtzeit zu verfassen.

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Generieren Sie automatisch wichtige Ergebnisse, um Ziele messbar zu machen

Sobald das Ziel formuliert ist, Sprungende KI (das aus unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Tausenden von Personalabteilungen auf OKRs geschult ist) schlägt wichtige Ergebnisse vor, die Fortschritte sichtbar machen. Die Vorschläge basieren auf der Formulierung des Ziels und fordern Sie dann auf, Verantwortliche, Basiswerte, Ziele und Zeitrahmen hinzuzufügen, sodass jeder KR vom ersten Tag an nachverfolgbar ist.

Die Prüfer können jeden Vorschlag auswählen, verfeinern oder ersetzen, sodass das Team die Verantwortung dafür behält und gleichzeitig den ersten Durchlauf beschleunigt.

Dies hilft Benutzern, das Problem zu vermeiden, sich mit einer leeren Seite auseinandersetzen zu müssen. Außerdem hilft es erfahrenen Teams dabei, die Erfolgsmessung mithilfe einheitlicher Kennzahlen, Wiederholungsintervallen und abteilungsübergreifender Aufforderungen zum Check-In zu standardisieren. Teams, die sich bereits mit KI in der Personalabteilung beschäftigen, werden feststellen, dass diese Vorschläge gute Messgewohnheiten innerhalb des Zielablaufs verstärken.

Leapsome AI automatically generated KR suggestions panel showing recommended key results and initiatives—such as increasing survey completion rate, implementing progress tracking, sending reminder emails, and optimizing survey length, within the goals and OKR creation workflow.

Der KI-Copilot unterstützt tägliche Entscheidungen

Leapsome AI beinhaltet einen produktinternen Copiloten namens Sprungig, das Ihren Teams hilft, auf der Grundlage dessen, was sie auf der Plattform sehen, Maßnahmen zu ergreifen. Es beantwortet Fragen, fasst den Kontext zusammen und schlägt die nächsten Schritte in Bezug auf Bewertungen, Ziele, Umfragen und Wissen vor. Hier werfen wir einen Blick auf einige der Kernfunktionen von Leapy.

Antworten und Vorschläge, die auf den Kontext des Benutzers zugeschnitten sind

Leapy reagiert auf der Grundlage dessen, was der Benutzer in Leapsome sehen kann. Es nutzt die Rolle des Benutzers, das aktuelle Feedback, die Ziele und die Besprechungsnotizen, um relevante Antworten zu geben.

Wenn Leapy mit Ihrer gesamten HRIS-Suite verbunden ist, bezieht es zusätzliche Kontexte wie Beschäftigungsstatus, Standort, Teamstruktur und Vergütungsbänder ein, um eine genauere Beratung zu ermöglichen.

Beispielsweise erhält ein Manager, der sich nach Beförderungszeitplänen erkundigt, Antworten, die auf Daten zur Beschäftigungsdauer und Gehaltsfortschrittsrichtlinien basieren und nicht nur auf der Historie von Leistungsbeurteilungen.

Alle Vorschläge von Leapy können weiterhin bearbeitet werden, sodass die Benutzer immer ihre eigene Stimme behalten können, während sie wichtige Personalverwaltungsaufgaben effizienter erledigen.

Verbundene Unternehmensdokumente

Leapy kann auch Ihre HRIS-Dokumentation, Richtlinien und Handbücher durchsuchen und dann die entsprechenden Passagen bereitstellen. Dabei werden nur Informationen zurückgegeben, zu deren Ansicht der Benutzer berechtigt ist, was vertrauliche Inhalte schützt.

Auf diese Weise können die Menschen praktische Fragen stellen, z. B. wie Krankenstand funktioniert oder welche Leistungen in ihrem Land gelten, und erhalten eine Antwort, die auf das Quelldokument verweist. Dies hilft neuen Mitarbeitern und Managern, Routinefragen im Arbeitsablauf zu beantworten.

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Leapsome lässt sich in Ihr HRIS integrieren, um Teams kontextbezogene Antworten und optimierte Arbeitsabläufe zu geben.

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KI beschleunigt die Erstellung von Kompetenzrahmen

Sprungende KI hilft Teams, schnell von einer leeren Seite zu einem brauchbaren Framework zu gelangen. Sie können Kompetenzentwürfe nach Rolle oder Abteilung erstellen und dann Formulierungen und Ebenen so bearbeiten, dass sie den Erwartungen Ihres Unternehmens entsprechen.

Generieren Sie Framework-Entwürfe aus ein paar einfachen Eingaben

Wählen Sie zunächst eine Rolle oder Abteilung aus und fügen Sie eine kurze Beschreibung hinzu, wie Erfolg aussieht. Leapsome AI generiert einen grundlegenden Satz von Kompetenzen mit entsprechenden Levelbeschreibungen, die Sie an einer Stelle überprüfen können.

Sie können Kategorien umbenennen, Verhalten anpassen und Ebenen hinzufügen oder entfernen, um sie an Ihre Struktur anzupassen. Dies bietet der Personalabteilung und den Managern einen schnellen Ausgangspunkt, der leicht zu verfeinern und gemeinsam genutzt werden kann. Es hilft auch dabei, die Sprache teamübergreifend zu standardisieren und gleichzeitig Raum für lokale Variationen zu lassen.

Die Entwürfe können im gleichen Arbeitsablauf vollständig bearbeitet werden, sodass Sie von einer ursprünglichen Gliederung zu einer Kompetenzrahmen Ihre Führungskräfte können mit minimalem Aufwand pilotieren.

Einstellungen und Berechtigungen geben Teams die Kontrolle

Leapsome AI ist konfigurierbar, sodass Sie entscheiden, wo sie angezeigt wird und wer sie verwenden kann. Auf diese Weise können Sie Funktionen sicher testen und Änderungen in Ihrem eigenen Tempo vornehmen.

Um sich auf einen sicheren Rollout vorzubereiten, verwenden Sie eine Bewertung der KI-Bereitschaft um die Schritte für Datenzugriff, Besitz und Änderungsmanagement zu bestätigen.

Jede KI-Funktion ist optional und vollständig konfigurierbar

Verwenden Sie die folgenden Steuerelemente, um zu entscheiden, wo KI angezeigt wird und wer sie verwenden kann.

  • Superadmins können KI-Funktionen je Modul aktivieren oder deaktivieren, zum Beispiel Bewertungen, Umfragen, Ziele und der Copilot.

  • Sie können Funktionen zunächst mit bestimmten Teams oder Rollen testen. erweitern Sie dann den Zugriff, sobald Sie die Passform bestätigt haben.

  • Die Berechtigungen richten sich nach Ihrem bestehenden Rollen-Setup, Manager und Mitarbeiter sehen die KI also nur dort, wo sie bereits Zugriff haben.

  • Änderungen sind reversibel, sodass Sie die Einstellungen anpassen können, wenn Feedback von Ihrem Piloten eingeht.

Die KI greift nur auf das zu, was der Benutzer sehen kann

Sprungende KI respektiert das Genehmigungsmodell der Plattform. Es verwendet dieselben Sichtbarkeitsregeln wie der Rest des Produkts und greift nicht auf Daten zu, die ein Benutzer bereits sehen kann, und leitet daraus keine Rückschlüsse ab. Einzelheiten zu Datenschutz und Sicherheit finden Sie auf unserer Vertrauenszentrum.

„Die Verwendung von Leapsome, insbesondere für Engagement-Umfragen, spart mir Stunden. Früher habe ich alles in Excel gesammelt, Berechnungen durchgeführt und die Ergebnisse manuell verglichen. Jetzt ist alles an einem Ort — es ist schneller, einfacher und liefert uns klarere Daten.“

-Lianne De Vries, Personalleiterin bei TicketSwap

Sehen Sie die KI-Funktionen von Leapsome in Aktion

Alle KI-Funktionen von Leapsome in diesem Handbuch sind heute in Testberichten, Umfragen, Zielen und dem Copiloten verfügbar. Sehen Sie, wie sie in einer Führung an Ihren eigenen Daten arbeiten und wie sie mit echten Workflows umgehen.

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Testen Sie die KI-Funktionen von Leapsome anhand Ihrer eigenen Daten — in Bewertungen, Umfragen, Zielen und Coaching.

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Häufig gestellte Fragen

Was beinhaltet Leapsome AI heute?

Leapsome AI erscheint in Bewertungen, Umfragen, Zielen und im KI-Copilot. Es hilft dabei, Feedback zu verfassen und zu verfeinern, Beiträge aus mehreren Quellen zusammenzufassen, Umfragekommentare zusammenzufassen, Maßnahmen nach der Umfrage vorzuschlagen, die Formulierung von Zielen zu schärfen, wichtige Ergebnisse vorzuschlagen und Produktfragen kontextbezogen zu beantworten.

Kann ich einige Funktionen verwenden und andere ausschalten?

Ja. Superadmins können KI-Funktionen modulweise aktivieren oder deaktivieren und vor einer umfassenderen Einführung mit bestimmten Teams oder Rollen ein Pilotprojekt durchführen. Die Einstellungen sind umkehrbar, sodass du den Zugriff anpassen kannst, wenn du Feedback einholst.

Wie geht Leapsome AI mit Datenschutz um?

Leapsome AI folgt dem bestehenden Genehmigungsmodell der Plattform. Es verwendet nur Daten, die ein Benutzer bereits sehen kann, und greift nicht auf Daten zu, die über diesen Umfang hinausgehen. Einzelheiten zu Sicherheit, Speicherung und Compliance finden Sie auf der Vertrauenszentrum.

Was unterscheidet Leapsome AI von anderen Tools?

Leapsome AI ist in zentrale Workflows eingebettet, die Ihre Teams bereits verwenden. Das bedeutet, dass im Ablauf der Bewertungen, Umfragen und Ziele eine Anleitung angezeigt wird und die Admin-Steuerelemente Ihrem Rollout-Plan entsprechen. Der Copilot antwortet anhand Ihres Kontextes und Ihrer Dokumente und respektiert dabei die Berechtigungen.

Müssen Manager geschult werden, um die KI-Funktionen nutzen zu können?

Es ist nur eine minimale Schulung erforderlich. Anleitungen werden im Kontext angezeigt und Vorschläge sind optional und können bearbeitet werden. Die meisten Teams lernen, indem sie die KI-Funktionen während eines Pilotprojekts nutzen. Bei Bedarf teilen die Administratoren kurze Anleitungsnotizen oder kurze Loom-Videos.

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Verfasst von

Sam Abrahams

Sam Abrahams is a content editor and strategist who covers enterprise topics including HR tech, procurement, analytics, and digital systems — often working across teams to shape narratives and guide content direction. He’s interested in how tools impact the way people work, make decisions, and communicate at scale.

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