Leapsome AI: Funktionen und Use Cases für People Teams

Leapsome bettet AI in vier Kernworkflows ein: Performance Reviews, Engagement-Umfragen, Goals & OKRs und Manager-Support. Nutzt diesen Beitrag, um zu verstehen, was jede Funktion genau macht, wo sie in der Plattform erscheint und wie sie manuelle Arbeit reduziert, ohne die menschliche Kontrolle aufzugeben.

Ihr lernt:

• AI-generierte Review-Fragen, zugeschnitten auf eure Kompetenzen
• Umfrage-Analyse, die Themen in Minuten sichtbar macht
• Goal-Vorschläge, abgestimmt auf eure Unternehmensziele
• Leapy, Leapsomes AI-Copilot, der Feedback- und Coaching-Prompts entwirft

Jedes Beispiel stammt aus echten Workflows in der Plattform. Wenn ihr also HR-Plattformen evaluiert und verstehen wollt, was wirklich gebaut ist und was nur auf der Roadmap steht, ist das eure Referenz. Nutzt sie, um Funktionen mit euren aktuellen Lücken abzugleichen und herauszufinden, was ihr zuerst testen wollt.

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Was Anbieter euch über ihre AI-Funktionen nicht sagen

Die meisten Produktinfos zu AI im HR-Bereich beschreiben, was das Tool in naher Zukunft können soll. Nicht, was es heute leistet und wie ihr es in eure Prozesse einbindet. Das macht es praktisch unmöglich, Lösungen sauber zu vergleichen und die richtige Plattform für euer Team auszuwählen.

Dieser Guide löst das Problem ganz praktisch: Wir zeigen euch echte Leapsome AI-Workflows, damit ihr Nutzen, Admin-Kontrollen und Wirkung im Alltag selbst beurteilen könnt.
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HR-Verantwortliche bekommen oft vage Antworten zu AI-Tools

Wenn Anbieter unklar über die AI-Funktionen ihrer Plattform sprechen, klafft eine Lücke zwischen Versprechen und dem, was ihr tatsächlich umsetzen könnt.

Ihr seht Aussagen zu smarten Zusammenfassungen, wisst aber nicht, wo sie erscheinen, was sie auslöst oder wer das Ergebnis bearbeiten kann. Ihr hört von Copilots, ohne zu erfahren, welche Daten sie nutzen, welche Berechtigungen gelten oder wie aus Vorschlägen Aktionen werden. Und bei Goals und OKRs seht ihr Folien, aber nicht, wie Key Results generiert oder geprüft werden.

Das Ergebnis: Rätselraten und ins Stocken geratene Adoption. Die nächsten Abschnitte schließen die Lücke mit konkreten Workflows, klaren Anlaufpunkten in der Plattform und überprüfbaren Admin-Kontrollen.
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Was People Teams bei der AI-Bewertung wirklich wissen wollen

Nutzt diese Checkliste beim Lesen. So könnt ihr Leapsomes AI-Funktionen direkt mit euren Prozessen abgleichen und entscheiden, was für euren Rollout zählt. Jeder Punkt benennt eine Frage, die ihr beantworten solltet, bevor ihr eine Plattform in die engere Wahl nehmt.

• Wo AI in Performance Reviews auftaucht und wie sie klares, konstruktives Feedback unterstützt

• Wie Umfrage-Analytics nach Abschluss funktionieren und wie Kommentar-Zusammenfassungen euch manuelles Lesen ersparen

• Wie Goals und OKRs klarer werden durch vorgeschlagene Key Results und produktinterne Anleitung

• Wie der AI-Copilot den Manager-Alltag beeinflusst, ohne eure Richtlinien zu verändern

• Welche Kontrollen es für Pilotprojekte, Berechtigungen und Datenschutz gibt und ob jede Funktion optional ist

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AI in Reviews: klareres, nützlicheres Feedback

Die AI-Funktionen von Leapsome unterstützen Manager an drei Stellen im Review-Workflow. Sie helfen, grobe Entwürfe in klares Feedback zu verwandeln, Eingaben aus mehreren Quellen zu einer Ansicht zusammenzufassen und auf konsistente sprachliche Qualität zu prüfen. Die Kontrolle bleibt durchgehend bei euch.

Schauen wir uns die drei Schritte im Detail an.
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Multi-Source-Feedback in einer Ansicht zusammenfassen

Für 360°-Feedback verdichten die AI-Funktionen von Leapsome Kommentare von Peers, Direct Reports, Selbsteinschätzungen und Manager*innen zu einer kompakten Zusammenfassung.

So werden gemeinsame Themen und auffällige Ausreißer sichtbar. Reviewer*innen erkennen Muster schneller und können eine ausgewogene Rückmeldung vorbereiten. Gleichzeitig reduziert es manuelles Durchsehen und senkt das Risiko, dass Manager*innen Feedback unterschiedlich interpretieren. Das Gespräch bleibt auf die relevantesten Verhaltensweisen und Ergebnisse fokussiert.

Darüber hinaus schlägt die AI Ideen für Aktionspläne vor, basierend auf dem zusammengefassten Input. So bewegt sich euer Team schnell von Erkenntnissen zu konkreten nächsten Schritten.

Aus rohem Feedback klare, konstruktive Vorschläge machen

Leapsomes AI Review Assistant hilft Manager*innen, ihr Feedback beim Schreiben zu verfeinern. Sie schreiben in ihren eigenen Worten, dann schlägt der Assistent Formulierungen vor, die Klarheit, Tonalität und Konkretheit verbessern. Die ursprüngliche Absicht bleibt erhalten.

Der Assistent schlägt konstruktive Formulierungen und wachstumsorientierte Folgefragen vor. So liest sich Feedback umsetzbar und fair. Manager*innen können Vorschläge annehmen, anpassen oder ignorieren. Die Verantwortung für die Botschaft bleibt bei den Reviewer*innen.

Das funktioniert besonders gut, wenn Feedback hart oder vage klingt. Der Assistent hilft dabei, Beobachtungen mit Beispielen und nächsten Schritten zu unterfüttern. Mitarbeitende verstehen so klar, was sie beibehalten und was sie verändern sollten.

Bessere Sprachqualität für Feedback im ganzen Team

Vorschläge zu Grammatik und Verständlichkeit helfen Manager*innen, professionell und selbstbewusst zu schreiben. Unsere AI-Funktionen weisen auf umständliche Formulierungen, lange Sätze und Inkonsistenzen im Tonfall hin.

Das ist besonders nützlich für globale Teams, in denen Englisch nicht für alle Erstsprache ist. Manager*innen behalten die Kontrolle und übernehmen nur die Änderungen, die zur Situation passen. Mitarbeitende profitieren von klar formuliertem Feedback, das leicht zu verstehen und umzusetzen ist.

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AI macht Umfragedaten schneller verständlich

Nach jeder Umfrage müsst ihr Kommentare sortieren, Muster erkennen und nächste Schritte festlegen.

Die AI-Funktionen von Leapsome helfen euch dabei. Sie machen aus offenem Text Themen, die ihr nach Sentiment sortieren und nach Team oder Standort filtern könnt. Sie heben hervor, was sich seit der letzten Runde verändert hat. So seht ihr Bewegung sofort.

Ihr verbringt weniger Zeit mit Lesen und mehr Zeit mit der Planung wirksamer Aktionen.
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Kommentar-Zusammenfassungen, die sich an Filter anpassen

Mit Leapsome AI gruppiert ihr offenen Text in klare Themen, die nach Sentiment getaggt werden. Setzt Filter nach Abteilung, Manager*in, Standort oder benutzerdefinierten Attributen und nutzt AI-Zusammenfassungen, die zu dieser Ansicht passen. So vergleicht ihr Erfahrungen zwischen Gruppen, ohne jede einzelne Antwort lesen zu müssen.

Das spart euch Stunden Sichtarbeit durch hunderte Antworten. Da der Assistent außerdem das Risiko reduziert, dass einige laute Kommentare eure Interpretation verzerren, spiegeln die Ergebnisse das Gesamtsignal eurer Mitarbeitenden besser wider.

Ihr bekommt einen schnellen Zugang zu den Kernthemen, die zählen. Und könnt bei Bedarf in die Originalkommentare eintauchen.

Von der Erkenntnis zum Aktionsplan in einem Schritt

Basierend auf den erkannten Themen schlagen die AI-Funktionen von Leapsome Folgemaßnahmen vor, die ihr an eure Kernziele und den Kontext der Umfrage anpasst. Ihr behaltet die volle Kontrolle und könnt Vorschläge prüfen, bearbeiten oder verwerfen, bevor ihr Pläne mit euren Manager*innen teilt.

📊 Umfragedaten schneller zu Aktionsplänen machen
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‍Themen sichtbar machen, Sentiment verfolgen und ohne manuelle Analyse von Erkenntnis zu Wirkung kommen.
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Leapsome AI verbessert Klarheit und Alignment eurer Goals

Die AI-Funktionen von Leapsome unterstützen das Goal-Setting. Sie schärfen die Formulierung in Echtzeit, während Mitarbeitende und Manager*innen schreiben. Anschließend schlagen sie messbare Key Results vor, die Arbeit über Abteilungen hinweg ausrichten. So funktioniert das in der Praxis:
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Goals und OKRs in Echtzeit verfeinern

Während Nutzende Goals entwerfen, hebt der Assistent vage Formulierungen hervor und schlägt klarere, ergebnisorientierte Sprache vor. Er fordert dazu auf, Umfang, Zeitrahmen und Verantwortlichkeit zu ergänzen. Das hebt die Qualität von Goals teamübergreifend.

Besonders hilfreich für Organisationen, die neu mit OKRs arbeiten. Hier starten Menschen oft mit Aktivitätslisten oder breiten Wünschen statt mit ergebnisbasierten Objectives, was Alignment erschwert und Reviews komplizierter macht.

Die Anleitung hilft, zwischen Objectives und Key Results zu unterscheiden und jedes Objective mit dem aktuellen Zielzyklus und Planungsrhythmus zu verbinden. Das Ergebnis: klarere Goals, die leichter nachzuverfolgen und zu reviewen sind.

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Key Results automatisch generieren und Goals messbar machen

Sobald das Objective steht, schlägt Leapsome AI Key Results vor, die Fortschritt sichtbar machen. Die Vorschläge basieren auf der Formulierung des Goals. Anschließend werdet ihr aufgefordert, Verantwortliche, Ausgangswerte, Zielwerte und Zeitrahmen zu ergänzen. So ist jedes Key Result vom ersten Tag an nachverfolgbar. Trainiert wurde die AI auf OKRs aus unserer Arbeit mit tausenden HR-Abteilungen.

Reviewer*innen können jeden Vorschlag auswählen, verfeinern oder ersetzen. Die Verantwortung bleibt im Team, der erste Wurf geht schneller.

So vermeidet ihr das leere Blatt. Und erfahrene Teams standardisieren ihre Erfolgsmessung mit konsistenten Metriken, Review-Rhythmen und Check-in-Prompts über Abteilungen hinweg. Teams, die schon mit AI im HR-Bereich arbeiten, werden merken: Diese Vorschläge verankern gute Messgewohnheiten direkt im Goal-Flow.

Der AI-Copilot unterstützt Entscheidungen im Alltag

Leapsome AI enthält einen produktinternen Copilot, Leapy. Er hilft euren Teams, auf Basis dessen zu handeln, was sie in der Plattform sehen. Leapy beantwortet Fragen, fasst Kontext zusammen und schlägt nächste Schritte vor: in Reviews, Goals, Umfragen und der Wissensdatenbank. Hier ein Blick auf einige Kernfunktionen.
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Antworten und Vorschläge, abgestimmt auf den Nutzungskontext

Leapy antwortet auf Basis dessen, was die Nutzenden in Leapsome sehen können. Rolle, aktuelles Feedback, Goals und Meeting Notes fließen in relevante Antworten ein.

In Verbindung mit eurer kompletten HRIS-Suite zieht Leapy zusätzlichen Kontext heran: Beschäftigungsstatus, Standort, Teamstruktur und Vergütungsbänder. So liefert der Copilot präzisere Hinweise.

Beispiel: Eine Managerin fragt nach Beförderungszeitpunkten und erhält Antworten, die Daten zur Betriebszugehörigkeit und Gehaltsentwicklungsrichtlinien einbeziehen. Nicht nur die Review-Historie.

Alle Vorschläge von Leapy bleiben editierbar. Nutzende behalten ihre eigene Stimme und erledigen die wichtigsten People-Management-Aufgaben effizienter.
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Verbundene Unternehmensdokumente

Leapy durchsucht eure HRIS-Dokumentation, Richtlinien und Handbücher und liefert die relevanten Passagen. Es werden nur Informationen ausgegeben, die die Nutzenden auch sehen dürfen. So bleiben sensible Inhalte geschützt.

So bekommen Mitarbeitende Antworten auf praktische Fragen: wie Krankmeldungen funktionieren oder welche Benefits in ihrem Land gelten. Inklusive Verweis auf das Originaldokument. Neue Hires und Manager*innen klären Routinefragen direkt im Workflow.

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Leapsome integriert sich mit eurem HRIS und liefert eurem Team kontextbezogene Antworten und schlankere Workflows.
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AI beschleunigt den Aufbau eures Kompetenzmodells

Leapsome AI bringt euch vom leeren Blatt zu einem nutzbaren Framework. Generiert Entwürfe für Kompetenzen pro Rolle oder Abteilung und passt Sprache und Level dann an die Erwartungen eurer Organisation an.
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Framework-Entwürfe aus wenigen Inputs

Wählt eine Rolle oder Abteilung und beschreibt kurz, wie Erfolg dort aussieht. Leapsome AI generiert ein Grundgerüst an Kompetenzen samt Levelbeschreibungen, das ihr an einem Ort prüft.

Ihr benennt Kategorien um, passt Verhaltensweisen an und ergänzt oder entfernt Level, bis das Framework zu eurer Struktur passt. HR und Manager*innen bekommen einen schnellen Startpunkt, der sich leicht verfeinern und teilen lässt. Das standardisiert Sprache teamübergreifend und lässt trotzdem Raum für lokale Varianten.

Die Entwürfe bleiben im gleichen Workflow voll editierbar. Aus einem ersten Outline wird mit minimalem Setup ein Kompetenzmodell, das eure Führungskräfte pilotieren können.
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Einstellungen und Berechtigungen geben euch die Kontrolle

Leapsome AI ist konfigurierbar. Ihr entscheidet, wo sie erscheint und wer sie nutzen darf. So pilotiert ihr Funktionen sicher und rollt Änderungen in eurem Tempo aus.

Für einen sicheren Rollout nutzt ein AI Readiness Assessment, um Datenzugriff, Verantwortlichkeiten und Change-Management-Schritte zu bestätigen.
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Jede AI-Funktion ist optional und voll konfigurierbar

Mit den folgenden Steuerungen entscheidet ihr, wo AI erscheint und wer sie nutzt.

• Super Admins aktivieren oder deaktivieren AI-Funktionen pro Modul, zum Beispiel Reviews, Umfragen, Goals und Copilot.
  
  
• Ihr pilotiert Funktionen zuerst mit ausgewählten Teams oder Rollen und erweitert den Zugriff, sobald der Fit bestätigt ist.
  
  
• Berechtigungen folgen eurem bestehenden Rollen-Setup, sodass Manager*innen und Mitarbeitende AI nur dort sehen, wo sie ohnehin Zugriff haben.
  
  
• Änderungen sind reversibel, sodass ihr Einstellungen anpassen könnt, sobald Feedback aus eurem Pilot eintrifft.

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AI greift nur auf das zu, was die Nutzenden sehen können

Leapsome AI respektiert das Berechtigungsmodell der Plattform. Es gelten die gleichen Sichtbarkeitsregeln wie im Rest des Produkts. Die AI greift nicht auf Daten zu, die Nutzende nicht ohnehin sehen dürfen, und leitet auch nichts aus solchen Daten ab. Details zu Datenschutz und Sicherheit findet ihr in unserem Trust Center.

„Mit Leapsome, besonders für Engagement-Umfragen, spare ich Stunden. Früher habe ich alles in Excel gesammelt, Berechnungen gemacht und Ergebnisse manuell verglichen. Jetzt ist alles an einem Ort. Schneller, einfacher und mit klareren Daten.“

-Lianne De Vries, People Lead bei TicketSwap

Erlebt die AI-Funktionen von Leapsome live

Alle AI-Funktionen aus diesem Guide sind heute verfügbar: in Reviews, Umfragen, Goals und im Copilot. Schaut sie euch in einer geführten Tour mit euren eigenen Daten an und seht, wie sie mit echten Workflows umgehen.

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FAQs

Was umfasst Leapsome AI heute?

Leapsome AI taucht in Reviews, Umfragen, Goals und im AI-Copilot auf. Sie hilft, Feedback zu entwerfen und zu verfeinern, Input aus mehreren Quellen zusammenzufassen, Umfragekommentare zu bündeln, Post-Survey-Aktionen vorzuschlagen, Goal-Formulierungen zu schärfen, Key Results vorzuschlagen und Produktfragen kontextbezogen zu beantworten.
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Kann ich einzelne Funktionen nutzen und andere deaktivieren?

Ja. Super Admins aktivieren oder deaktivieren AI-Funktionen pro Modul und pilotieren mit ausgewählten Teams oder Rollen, bevor sie breiter ausrollen. Die Einstellungen sind reversibel, sodass ihr Zugriffe anpassen könnt, während ihr Feedback einsammelt.
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Wie geht Leapsome AI mit Datenschutz um?

Leapsome AI folgt dem bestehenden Berechtigungsmodell der Plattform. Sie nutzt nur Daten, die Nutzende bereits sehen dürfen, und greift nicht über diesen Rahmen hinaus zu. Details zu Sicherheit, Speicherung und Compliance findet ihr im Trust Center.
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Was unterscheidet Leapsome AI von anderen Tools?

Leapsome AI ist in die Kern-Workflows eingebettet, die eure Teams ohnehin nutzen. Die Anleitung erscheint direkt im Fluss von Reviews, Umfragen und Goals. Die Admin-Steuerung passt zu eurem Rollout-Plan. Der Copilot antwortet aus eurem Kontext und euren Dokumenten und respektiert dabei alle Berechtigungen.
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Brauchen Manager*innen ein Training für die AI-Funktionen?

Kaum. Die Anleitung erscheint im Kontext, Vorschläge sind optional und editierbar. Die meisten Teams lernen, indem sie die AI-Funktionen in einem Pilot nutzen. Admins teilen bei Bedarf kurze How-to-Notizen oder kleine Loom-Videos.